Stage ingénieur(e) Intelligence Artificielle (AI) et Vision par Ordinateur (CV) appliqué à l’agronomie

Une ENTREPRISE de passionnés

Osiris Agriculture est une aventure humaine et technologique ambitieuse. Nous mettons l’excellence technologique au service de la transition agricole. Accompagnés par plus de 200 producteurs, nous répondons aux besoins des agriculteurs par la robotique et l’intelligence artificielle avec les pieds sur le terrain (parcelle d’essai à 500 m de notre atelier de 400 m²).

Avec un prototype déployé et amélioré tous les étés depuis 2021, OSCAR est un robot autonome capable d’apporter journalièrement la juste dose d'intrant (eau, fertilisants, produits phytosanitaires …) pour assurer un bon développement de la plante.

Rejoindre OSIRIS Agriculture, c’est rejoindre une société en pleine industrialisation, développement technique, commercial et humain au service d’une mission : « Nourrir les Hommes en préservant les ressources ».

Les MISSIONS

Au sein de l'équipe d'intelligence agronomique, tu vas contribuer activement à l'expérimentation de méthodes informatiques novatrices visant à estimer le Leaf Area Index (LAI) en temps réel. Tes missions seront :

• Participer à l'acquisition de données à partir de capteurs et de références, assurant une base solide pour les analyses ultérieures.

• Concevoir et mettre en œuvre des méthodes informatiques basées sur l'intelligence artificielle (IA), la vision par ordinateur (CV) et la modélisation 3D pour estimer de manière précise le LAI.

• Réaliser une étude approfondie sur des images RGB-D afin d'estimer la hauteur et la distribution de l'angle foliaire.

• Évaluer la pertinence des différentes méthodes développées en les confrontant aux mesures de référence.

• Proposer, sur la base des résultats obtenus, le positionnement optimal des capteurs, contribuant ainsi à l'amélioration continue de la méthodologie.

Un PROFIL particulier ?

• Étudiant en fin d'études ou en césure, avec une solide formation en ingénierie spécialisée dans l'analyse d'image

• Maîtrise avancée de Python et des bibliothèques d'analyse d'image telles que OpenCV et numpy.

• Familiarité avec l'utilisation de modèles de transfert radiatif 3D, par exemple DART, constitue un atout significatif.

• Capacité à proposer des solutions innovantes et à travailler de manière méthodique.

• Aucune réticence à se retrousser les manches pour acquérir les données nécessaires à la réalisation des missions.

• La connaissance du monde agricole est un vrai plus

Modalités

• Localisation : Métropole Lilloise (Illies - 59480)

• Début souhaité : Février/mars 2024 pour une durée de 3-6 mois

• Télétravail partiel possible

• Rémunération : selon profil + Tickets restaurant

Si tu as un portfolio, un site vitrine, un git ou un autre support qui met en avant tes travaux, n’hésite pas à la mettre en annexe de ton CV.

Tu coches beaucoup des cases et tu te sens motivé pour aider le monde agricole à réaliser une transition agroécologique pérenne et durable. N’hésite plus et rejoins-nous !